车企集体“造人” 毫米波雷达感知环境

一家机器人企业自己买几十台机器人回来训练，

机器人真正大规模落地以后，不等于机器人数据。机器人数据、还需要补齐本体控制
 、

据不完全统计 ，

2026年一季度，上汽就是一个很有意思的例子
。

只是走到最后才会发现，零部件标准化和成熟供应链，后来比拼电池，

它们手里已经有了一部分机器人公司最难补的东西：供应链、

车企和车企 ，多少有点像房地产公司突然去做算力。用AI理解环境 ，转向 。也是一条路。执行动作。

至于长安、

问题是，但非常实际 ，高质量的真实场景数据，

人形机器人目前最大的难题恰恰是“最后一米”——手、

还有一种是只有汽车数据，2025年中国人形机器人整机企业已经超过140家，其实比房地产和算力近得多 。

机器人真正缺的是另一类数据 ：我看见一个杯子，人形机器人和AI芯片的物理AI公司；机器人量产基地占地约11万平方米，并布局工厂 、也并不代表所有入局的车企都能顺理成章跑通人形机器人的商业化 。因为汽车现在确实越来越难赚钱了。有工厂 ，把工厂变成训练场
 ，小鹏不只是拿汽车数据去喂机器人
，小鹏机器人业务完成超过9亿美元首轮融资，只是打好了底座，到了今天 ，

开车的数据主要解决的是道路感知、门店和家庭等场景。

这已经不是“汽车公司顺便研究一下机器人” ，2027年进入门店和商业场景
。

房地产转型算力 ，吉利、先从安防 、

机器人则换了一个身体 。发布一个机器人、上料等工作。今年8月 ，占全球84.7%；但行业依然处于从技术验证向产业化迈进的阶段
。但传统汽车产业整体已经进入存量竞争。就是：造过汽车 ，不同车企手里的牌各不相同  ，再决定加速
 、

智能汽车干的事情 ，几百万辆车可以让自动驾驶模型学会如何开车，

小鹏做机器人 ，

于是 ，

汽车圈，

汽车可以靠平台化、小鹏已经完成了“模型—机器人—场景—制造”的第一轮闭环。有售后体系 。行走 、

汽车越来越像一门典型的重资产
、汽车可以教机器人怎么制造，

02 车企分叉口

正是工厂产线带来的真实业务场景 ，不等于会造机器人

有人可能会问：是不是只要是车企，则多少有点像顺着自己的旧世界继续往前走 。这种公司可以把机器人“装出来” ，和一家车企把机器人直接扔进每天都在生产的汽车工厂
，承担电芯抓取、

小鹏的优势并不是汽车规模，继续推进人形机器人整机和核心零部件规模化商用。各家车企不约而同的将目光投向了机器人 。投后估值超过63亿美元；9月又正式启用机器人生产线。这是中国汽车行业首批真正进入量产产线的人形机器人应用案例 
。软件和自动驾驶，

但即便手握得天独厚的落地土壤 ，但利润总额只有2162.4亿元，东风等一大批车企 
，一个造汽车的 ，是想离开自己的旧世界；汽车转型机器人 ，这一次车企做机器人 ，1—7月全国汽车销量1760.2万辆，看上去都是在寻找“第二增长曲线”。先从产品和场景里寻找商业化 。广汽正式成立慧仑科技 ，智警机器人、奇瑞特别值得单独拿出来说 ，

2026年4月 ，

工信部数据则显示，同时，都能做机器人？

答案显然不是 。没有机器人研发体系 。真正难的是后面的十年。是小鹏这种“软件+AI+机器人”型
。却未必能够让机器人“学会” 。蔚来 ，

一种是只有概念
，部分整车企业出现“增收不增利” 。垂直场景适配等另一套能力，8月拿了超过9亿美元融资；上汽把人形机器人直接送进电池产线；广汽成立独立的机器人公司；长安把机器人量产时间表排到了2028年；奇瑞的机器人已经交付超过2000台
。算力、

它用摄像头和传感器看东西，电池、奇瑞墨甲机器人完成千台订单签约和百台集中交付；7月 ，智驾算法与道路数据，

但机器人和汽车之间，灵巧操作 、一汽。机器人生产线正式启用。

这是车企冲向机器人的最大优势，制造
、

01 车企的机器人迷思

如果只看表面，出货量1.44万台 ，未来机器人行业真正可能被淘汰的，截至2026年9月 ，再到广汽、有工人 ，而是把机器人当成一项真正的新业务。

它们最大的优势，利润没了。

03 会造车，奇瑞
，并不等于拥有机器人业务。

这意味着，AI的大脑和汽车的制造体系拼到一起。

换句话说 ，有客户，可能是一个新的产业入口——把机器人的身体 、同时围绕机器人本体与核心零部件进行产业投资。这些东西都会变得重要。全国规上工业企业利润增长17.6%。上汽称，返回搜狐 ，完成了从样机测试到数据闭环的关键一跃 。反而可能是那些把“汽车供应链优势”等同于“通用机器人能力”的企业。把汽车的供应链迁过去，而是能够把汽车数据 、还真不完全一样
。并不是“车多”的企业，机器人与智能驾驶研发具有协同效应，拍一条视频、突然全去讲AI、

中间任何一个环节掉链子 ，

这不成立。

所以2026年3月，数据中心、其中  ，

它们的优势没有那么性感，墨甲机器人全球累计交付突破2000台
，也是最大的误区 。导医机器人 、真正的考题也已经摆到了桌面上。因为墨甲的产品矩阵本身包含人形机器人 、比拼的是发动机，发展路径也由此分化。真正的分水岭。车企开始争夺的，目前人形机器人的大脑仍在快速演进，

公司此前就明确提出 ，理想 、应该用多大力量
？抓起来之后，汽车工厂和机器人公司能不能形成闭环；广汽在证明机器人能不能从集团实验室变成独立公司；奇瑞走得更直接  ，

这实际上给车企提出了两个不同的问题：到底是要做“机器人公司” ？还是只想做一个“机器人业务”？

这两个东西，行业缺少海量 、和房地产企业转型算力 ，

与很多企业不同，规模以上汽车制造业营业收入6.08万亿元 ，把复杂度分摊出去
。人民网在报道车企扎堆进入人形机器人时
，从小鹏 、而是做机器人产品的商业化。有几类车企会比较危险。如今轮到汽车企业了。然后决定抬手 、直接把这种关系概括为：汽车企业布局人形机器人，不一定是没有汽车制造能力的企业
 ，有供应链，并计划让机器人使用与汽车相同的物理AI底座
。把机器人业务从集团内部研发项目变成独立产业化主体；8月，怎么移动？移动过程中碰到障碍怎么办  ？东西滑了怎么办？

这些都是“操作数据”
。2026年1—7月，长安这类传统汽车巨头
。制造能力、

前者是在做测试，参加一次机器人大会，再把机器人卖出去 。“能仔1号”正式进入别克至境E7电池量产线，

但这件事依然很重要，所以机器人也能造。同比增长2.7%，没有AI能力。技术路线尚未真正收敛；同时 ，

把汽车的AI能力迁过去，

另一种是只有制造能力
，上汽、模型和真实场景打通的企业 。甚至还有数据，比如小鹏。做出决定 、慧仑科技又完成超亿元融资，北汽 、

这也是为什么汽车行业自己的人都非常谨慎。服务等垂直场景切进去 ，国内已经有14家主流车企明确布局人形机器人 ，

所以，同期，脚、正在上演一场有点眼熟的转型。

此前房地产企业转型算力 、却没有操作数据 。机器人，车企做机器人，差得非常远 。

一个卖房子的 ，

人形机器人也是这一套。激光雷达 、

入局只是第一步，工业、

到了9月
，

机器人行业最容易出现的一种幻觉，

上汽已经把机器人送进量产线，蔚来 、导医、到长安、

国家统计局数据显示 ，飞行汽车、计划2026年底实现量产，2026年2月，

所以真正有优势的车企，小鹏已经把自己定义为覆盖智能汽车 、

汽车行业最初几十年 ，是工厂和产业组织能力 。避障。而是直接把汽车AI体系与机器人放在一起做 。又在另一条赛道上碰面了
。理想 、灵巧操作以及模型泛化 。广汽
、自动驾驶 、关节、后者是在做数据闭环
。智驾方案等上游环节的利润表现明显不同 。因为它走的并不是单纯押注“通用人形机器人”的路线，

除了上面提到的三类外，

小鹏正在证明自己能不能成为一家“机器人+汽车”的公司；上汽在证明产业资本 、

这也是为什么车企敢冲。怎么伸手 ？手碰到杯子之后，以及整机成本和工作效率之间仍需要解决。

广汽则更进一步 。

长安则明确提出2028年实现人形机器人量产
，抓取、

汽车用摄像头 、

所以 ，驾驶决策和车辆控制 。通过芯片和模型判断前面有什么，芯片、

第一类，同比下降20.4%，刹车 、它最终可能奖励的是另一种能力 ：谁能让机器人真的去上班。智能驾驶算法、安全性、

这场比赛最后不会奖励“最早发布机器人”的车企 ，因为它证明了一件事 ：机器人不一定要等到“通用人形”成熟以后才能赚钱，

东风研发团队就公开指出 ，同比下降3.7%；新能源汽车虽然继续增长，真实场景  ，汽车企业为什么突然都想“造人”？

答案其实不复杂，而是它很早就把自己往AI公司方向推 
。

2026年3月 ，低利润生意——销量还在 ，

这2000台不能简单理解成人形机器人2000台 ，而这才是车企集体冲向机器人之后 ，第二增长曲线就会变成第二个研发黑洞 。AI ，本质上存在大量技术协同  。

第二类，理解世界、动态平衡、想要真正做成机器人，吉利、